IA
Recherche de nids de frelons asiatiques par IA
L'arrivée de l'IA a repoussé les limites dans la lutte contre le frelon asiatique. Le présent projet consiste à utiliser l'IA pour analyser des vidéos prises à l'aide d'un drone.
Chaine logique : Drone 4K → extraction d'images → annotation → entraînement IA → analyse vidéo → coordonnées GPS → vérification humaine
Etape 1 : Créer une base de références
Méthode : Filmer des arbres depuis le drone dans différentes conditions :
- nid pleinement visible,
- nid partiellement caché,
- nid proche,
- nid très éloigné,
Outil : Drone 4k
Les vidéos sont enregistrées en 4K à 30 images par seconde pour avoir suffisamment de pixels pour l'interprétation.
Etape 2 : Extraction des images
Méthode : A partir des vidéos, extraire des images de haute qualité à 1 image par seconde. Si la vidéo fait 1 mn, il y aura 60 images.
Outil : Utilisation du logiciel FFmpeg sous Linux Mint.
En lignes de commande dans le répertoire contenant la video.mp4 :
fmpeg -i "video.mp4" -vf fps=1 images/frame_%06d.jpg
Etape 3 : annotation des images de référence
En cours de rédaction ...
Etape 4 : Intallation et paramétrage de l'IA YOLO - Apprentissage
En cours de rédaction ...
Etape 5 : Création d'une interface pour déposer les vidéos de drones
En cours de rédaction ...
Etape 6 : Retour d'expérience'
En cours de rédaction ...